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提示词写不好,AI只会帮倒忙!8个常见提示词避雷清单!

   日期:2024-10-31     作者:caijiyuan    caijiyuan   评论:0    移动:http://www.dbeile.cn/mobile/news/144.html
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提示词写不好,AI只会帮倒忙!8个常见提示词避雷清单!

开场

作为一名AI培训师,我经常在微信里面收到学员们的咨询:“为什么我输入的提示词,AI给的答案总是答非所问?” 或者 “同样的问题,我同事输入的提示词效果很好,为什么我却不行?” ,以及“怎么让AI的回答不那么空泛,言之有物?”

这些问题看似复杂,其实背后的原因很简单——提示词没有设计好。在今天的文章中,我将带你找到答案。

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是人的问题还是AI的问题

我也会碰到很多人在当AI输出结果不理想时,会觉得AI也没有那么传说中的神乎其神嘛!很多人也会好奇,我是怎么将AI变成生产力的,以及我为啥那么爱chatGPT。

那么我来展示一下我在使用AI的的真实案例中,AI给我的一些回复,大家看看这些回复的质量如何。

AI帮我挖掘小学语文老师的智能体使用场景

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AI帮我写诗

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AI帮我设计文章框架

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我承认现在已经离不开AI了。它实在是太好用了。而且有一个很重要的原因是,我是会提问的。

至于怎么向AI提问,我在各种课堂、场合都提过很多次,而且会教大家所谓的万能公式。所以“怎么提问”这个话题在本篇文章里面就不过多赘述了。

今天分享的重点是最好不要这么跟AI提问

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提示词为什么重要

很多人认为当AI输出结果不理想时问题出在AI本身,而不是他们自己的提示词设计,这其实是一个相当普遍的误解。实际上AI的智能并不是单向的,它在很大程度上依赖于用户与它互动的方式,尤其是提示词的质量和精确度。

首先,AI依赖用户的指令。尽管AI看起来非常智能,但它的能力在很大程度上是基于用户输入的提示词。AI模型的设计决定了它能够处理大量信息,进行复杂的推理和生成,但它并不是在真空中运行。提示词相当于与AI的沟通语言,好的提示词就是清晰、简洁、有指向性的指令。如果指令模糊或不明确,AI可能就会“误解”用户的意图,生成不相关或不够精确的答案。

其次,提示词影响AI的输出质量。AI并不是主动“思考”问题,它是根据提示词的内容来“寻找”最符合的回答。如果提示词过于模糊,AI会依赖广泛的背景信息生成答案,可能不符合用户预期。反之,精确的提示词可以引导AI生成更符合需求的答案。这就像搜索引擎一样,输入的关键词越精准,返回的搜索结果越贴合你需要的信息。

第三,需要了解我们的期望与AI的局限性。有些用户的期望可能不切实际,认为AI应该完全理解所有复杂的、隐含的需求。实际上,即使它是强大的工具,但它有一定的局限性。提示词设计不当时,AI可能会“迷失方向”,并给出不完全正确的答案。例如,如果提示词中缺乏必要的背景信息或上下文,AI很难准确理解用户的意图。

最后也是最关键的,提示词设计是一种思维能力技能。很多人觉得自己提出的问题已经很清楚,但可能忽略了提示词设计的技巧性。提示词工程(prompt Engineering)其实是一门新的技能,它帮助用户通过正确的方式与AI进行互动。这包括明确的问题描述、适当的背景信息、对输出格式的期望等。随着AI技术的普及,越来越多的人会发现有效的提示词设计能够极大提升AI的回答质量。

写提示词时8个常见的反面案例

提示词的质量直接决定了AI能否理解我们的需求并给出精准的答案。为了帮助你避开这些误区,接下来我将通过8个常见的反面案例,详细解析写提示词时容易犯的错误,以及如何改进的建议。大家也可以排查一下,自己有没有类似的情况。

提问不够明确

提示词:“给我一些有关用户体验设计的建议。

问题分析:提示词没有明确具体是针对哪个方面的用户体验设计(如网页设计、移动应用,还是具体的功能模块,导致AI的回答可能过于宽泛。

改进建议:“给我一些关于提升电商网站用户体验的建议,特别是针对产品搜索功能的优化。

改进效果:提供了具体情境(电商网站)和功能模块(产品搜索,使AI的回答更加聚焦和实用。

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提示词:“如何提升销售业绩

问题分析:没有明确指明行业或销售模式(如B2B或B2C,AI可能会给出一般性建议而非具体策略。

改进建议:“在B2B软件销售领域,如何通过内容营销策略来提升销售业绩

改进效果:明确了行业和策略类型,AI可以提供更具针对性的建议。

提问不够具体

提示词:“讲讲用户增长策略。

问题分析:用户增长策略涵盖多个层面,如获取新用户、提高留存率等,范围过于广泛。

改进建议:“分享三个关于提升移动应用用户留存率的策略,并附上具体实施案例。

改进效果:具体化了目标,使AI回答更具深度和操作性。

提示词:“如何进行有效的时间管理

问题分析:时间管理方法有很多种,用户可能想要某种具体的方法。

改进建议:“如何在远程工作环境下,利用时间块方法进行高效时间管理

改进效果:针对具体场景,提供了更精确的提示。

提问过于封闭或泛泛而谈

提示词:“为什么公司应该使用社交媒体进行营销

问题分析:提示词假设了一个片面的结论,可能忽略其他有效的营销渠道。

改进建议:“讨论公司使用社交媒体营销的优缺点,并比较其他营销渠道的效果。

改进效果:开放讨论,使AI能够给出更全面的回答。

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提示词:“谈谈人工智能的未来。

问题分析:范围过于广泛,难以给出具体的回答。

改进建议:“探讨未来十年人工智能在医疗行业中的应用趋势和挑战。

改进效果:限定了主题和时间范围,使回答更有针对性。

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问题中的目标过大

提示词:“我需要帮助。

问题分析:没有明确说明需要哪方面的帮助,AI无法生成有用的内容。

改进建议:“我需要关于提升数据分析能力的学习资源推荐。

改进效果:明确了帮助的具体方向,使AI可以给出有效建议。

提示词:“写个文案。

问题分析:没有指定文案的类型、风格或目标受众。

改进建议:“写一篇针对年轻消费者的新品发布社交媒体宣传文案,突出环保和可持续性。

改进效果:提供了清晰的方向,AI生成的内容更符合用户需求。

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提问中缺少数据与事实

提示词:“告诉我一些关于人工智能的案例。

问题分析:没有限定AI领域的具体信息点,也没有明确要求事实支持。

改进建议:“请用实际案例说明人工智能在金融风险管理中的应用。

改进效果:要求实际案例,使回答更具体和可信。

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提示词:“解释一下为什么电动车更环保。

问题分析:缺乏具体的数据和事实,可能导致回答泛泛而谈。

改进建议:“提供数据对比,解释电动车与传统燃油车在碳排放和能源消耗上的差异。

改进效果:要求数据对比,使回答更加可靠。

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提问时没有交代清楚假设前提

提示词:“如果我有一家公司,怎么做市场营销

问题分析:没有明确说明公司的类型、规模或市场,AI的回答可能不够精准。

改进建议:“如果我有一家小型技术初创公司,如何有效进行低预算的数字营销

改进效果:提供了公司类型和预算范围,使AI的回答更具有针对性。

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提示词:“给我一些投资建议。

问题分析:没有明确投资的对象、时间范围或风险承受能力,导致回答可能不具针对性。

改进建议:“对于一名中等风险承受能力的年轻投资者,当前的股市状况下有哪些投资建议

改进效果:明确了投资者类型和市场状况,使AI可以给出更精准的建议。

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问题本身过于宽泛

提示词:“如何在公司内部推动创新

问题分析:问题过于宽泛,缺乏具体场景。

改进建议:“在一个保守的金融机构中,如何通过员工激励措施推动创新

改进效果:聚焦到具体情境和方法,使回答更有参考价值。

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提示词:“写一个新的市场推广计划。

问题分析:问题宽泛,缺乏具体的目标市场和产品信息。

改进建议:“为一款新型健身设备编写一个市场推广计划,重点在于在线广告和社交媒体营销。

改进效果:更聚焦的目标,使AI的生成内容更有用。

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提示词:“教我如何编程。

问题分析:问题过于宽泛,没有指定编程语言或目标应用领域。

改进建议:“教我如何使用Python编写一个简单的爬虫程序。

改进效果:明确了编程语言和具体任务,AI的指导更有针对性。

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超出现实的不够实际的问题

提示词:“请给我一个月赚100万的方法。

问题分析:过于理想化,缺乏实际可操作性。

改进建议:“请给我一些关于如何通过线上教育课程增加收入的可行建议。

改进效果:提出更现实的目标,使AI的建议更具操作性。

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提示词:“怎么能让全公司都用上最新的AI工具

问题分析:缺乏步骤性和操作指南,问题不具实操性。

改进建议:“如何在一家公司内部推动AI工具的采用?请提供具体的培训和推广策略。

改进效果:针对执行过程,AI可以提供更实际的步骤和方法。

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提示词:“如何快速成为行业专家

问题分析:缺乏具体步骤和实践路径。

改进建议:“如何通过系统学习和实战经验,快速提升在数字营销领域的专业水平

改进效果:明确了学习和实战的路径,使回答更具可操作性。

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通过这些常见的提示词反面案例,相信你已经对如何更有效地与AI互动有了更深入的理解。AI的强大不只在于它的技术本身,还在于我们如何与它沟通。

学会写出清晰、具体、有目标的提示词,不仅能让AI更好地为你服务,还能帮助你提高工作效率,获得更准确的结果。希望这篇文章能让你在使用AI时少走弯路,多收获精彩。别忘了AI是工具,而我们才是引导它发挥作用的关键

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四、AI大模型商业化落地方案

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标签: 提示 帮倒忙
 
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