【Meta 分析篇】Meta分析介绍&分类

将多个研究的结果合并为单个量化指标的统计分析方法。meta分析结果的质量取决于纳入研究的质量，即garbage in，garbage out。尤其适用于多个同类研究之间结果不一致的情况。

主要有常规meta分析（即影响因素meta）；单个率meta分析（如患病率，感染率）

确定主题，制定检索策略------检索文献-------筛选文献------文献质量评价------提取数据-------数据分析------撰写文章------投稿发表------根据需要更新已发表文章

····················下面细说各步骤······················

1. 确定研究主题，制定检索策略：

一般来说，近几年（3年以内）已发表主题的文章不建议再做，可能面临无法发表的困境，除非是近几年迅猛发展的学科/行业。结合自己的专业，选题需具备创新性，重要性以及合理性，确保文章数量足够支撑一篇meta分析，确保研究问题明确清晰，忌模棱两可。

如何科学制定检索策略：主要依据经验（还可以依靠R 技术实现，下次分享~）。从选题中挑选出几个重要的关键词，再去通过同义词/近义词去扩充我们的关键词（重点关注研究对象，暴露，对照，干预，及结局这几个元素，具体关注哪些取决于选题）。

常用逻辑符号和缩写：

• 布尔逻辑：与 and （*）； 或 or（+）； 非 not（-）
• 缩写：“ab”代表abstract（摘要），即只对摘要进行检索；“ti”代表title（标题），即只对标题进行检索
• 截词符：包括后截词和中截词：eg，depression、depressive，可用后截词符depress*；men、man，则可使用中截词符m?n
• 原则：选词尽可能多，优先选择医学主题词

2.文献检索

多种检索策略联合；多数据库联合（wos，embase，pubmed，medline，googlescholar等）

3.筛选文献

借助zetero，endnote，noteexpress等文献管理软件，遵循先去除重复后筛选的原则

4.文献质量评价

借助工具Cochrane risk of bias (RoB) tools & Grading of Recommendations Assesent, Development and Evaluation (GRADE)

5.数据提取

参考同类meta文章，指定excel数据提取表

6.数据分析（可关注后续文章~）

RStudio软件，可用meta包；metafor包等

7.撰写文章

遵循PRISMA，包括intro，methods，results，discussion，以及inclusion，后续根据拟投稿期刊修改格式

8.投稿发表

祝大家投稿顺利，paper多多~~~~（Lancet护体）