如何用百度指数分析关键词的真实热度

如何用百度指数分析关键词的真实热度?百度指数作为一款基于百度网民搜索行为的数据分析工具，一方面可以对关键词搜索趋势进行分析，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么，如何利用百度指数进行数据分析？

关键词的搜索趋势是百度指数最核心也最基本的功能，通过搜索指数的高低可以判断该关键词（品牌词/明星名人/热点事件等）最近一段时间（不同地域/不同终端）的关注热度，进而分析原因帮助决策。大体上，搜索趋势可分为以下几种:

（1）周期型

周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平，例如“快乐大本营”某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和？

a. 如“百度指数”“人人都是产品经理”这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；“快乐大本营”“酷狗音乐”这类词在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词（用户多在工作日搜索），后者多为娱乐性质的关键词（用户多在周末搜索）

12b. 如“摇号查询”是以月为周期的（本来奇怪北京摇号不是两月一次吗，图中的小波峰经查才知有些城市是一月一次）

c. 如双11、春晚、租房都是以年为周期的

（2）突发型

突发型的关键词多为一些新流行的网络热词、热点事件、近期上映的剧、电影等等，这类关键词的特点是前期指数较低或指数为0（未被收录），某个时间点突然陡增（或被自动收录），后又迅速下降至较低水平，在趋势图上留下一个尖尖的波峰。这类关键词我们可以通过趋势图判断其热度大小及热点周期。

比如已经过了气的“洪荒之力”和“蓝瘦香菇”

（3）不定型

这类关键词的搜索行为没有明显的规律，但指数的高低起伏间往往有着更深层次的原因（如宣传推广、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等等）

比如买房、买车（这俩词的走势还挺相似）

2.竞品对比

搜索趋势只是宏观上展现关键词的搜索热度和关注度，竞品对比分析可以帮助更好地了解市场竞争情况。

以ofo和摩拜单车为例：

（1）搜索趋势

6,近3个月以来，ofo的搜索指数都低于摩拜单车，除了自身品牌推广外，我私下认为没有一个简单易传播的中文品牌名（小黄车不算）也是导致“ofo”的用户搜索量较低的原因之一吧。

（2）需求图谱

7,搜索ofo的可能还会搜摩拜、破解、密码表之类的关键词，另外拖动时间轴上的小滑块还可以查看一段时间内的需求变化，比如“破解密码”之类的检索需求是在逐渐向外（变弱）且变绿（趋势下降）的，这可能也与ofo改造密码锁有关。

8,相应的，搜索摩拜单车的也很可能会搜ofo，另外押金、城市也都可能是用户关注的点，至于“摩拜单车一次能借2辆车”，有这事？只能说需求图谱这一块的算法还有待改进，个别时候短句词语提取拆分较为生硬

（3）新闻监测

9,媒体指数趋势图展示的是该关键词的曝光情况，媒体指数与搜索指数没有直接关系，只是计算被百度新闻频道收录的新闻数量，所以该结果仅供PR们参考。

（4）人群画像

10,不出意外，北上广深四个城市搜索两个关键词的用户最多，但具体排名略有差别，参考此图，不知是否能找到下一个有价值的投放城市。

补充说明：

百度指数可能存在该关键词有指数，但其他版块“暂无相关数据”的情况，原因可能是确实没有数据（如新闻监测、百度知道等），或者是搜索量太小导致样本集不够（如地域分布、人群画像等），或者是直接被屏蔽了

3.营销监测

营销炒作也好，投放广告也好，品牌的关注度直接转化为用户的搜索行为，进而体现在曲线的高低走势上，百度指数的另一功能就是用来监测推广、营销的效果，不得不说，真有公司拿指数高低来作为KPI的衡量标准，这也难怪有人花大价钱去刷指数。

以前段时间火爆朋友圈的YSL为例，不管幕后是谁，不得不说的确是一次成功的营销案例。从图中可以看出，单日最高指数达到了19万（其中移动端占比77%，移动搜索指数提升近15倍），要知道之前的单日指数也就1万2左右，即使后来回归正常水平，日均也是之前的2倍多。

4.行业分析

基于百度指数可以大体了解一个行业的发展趋势（基于用户的关注度）及行业内多个产品的市场竞争情况。

以直播行业为例，近一年来视频直播软件层出不穷，多个产品之间可谓此消彼长竞争激烈，在今年4-6月份有一场混乱的大战后，各家产品在7月之后的搜索趋势也趋于平缓和稳定，特别地在直播行业被爆出数据造假之后，相信直播行业的发展将会更加健康和理性。

总结：

基于百度指数，我们可以大体了解关键词的搜索热度，进而分析关键词背后所代表的产品、行业、事件等一系列搜索的用户行为、用户需求、用户画像等。然而百度指数大众版的数据较为宏观，搜索趋势也仅仅是基于用户在百度搜索框内的搜索行为，想要更深层次地了解行为背后的原因、数据变化的因素，则需要更全面的数据来源和更精细的数据统计分析。

如何用百度指数分析关键词的真实热度?百度指数作为一款基于百度网民搜索行为的数据分析工具，一方面可以对关键词搜索趋势进行分析，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么，如何利用百度指数进行数据分析？

任何事物都会有一个基本的评判标准，网络关键词的热度也是一样。在中文互联网领域，衡量网络关键词热度的客观评估工具非百度指数莫属，但是随着时间的推移，百度指数的数据也变得可以“刷”，如若不是专业人士，一眼望去真是令人真伪难辨，这为我们的准确判断带来了一定难度，那么，如何才能用百度指数分析关键词的真实热度呢？资深互联网技术大拿魏女士表示，有两个特别好用的方法。

据了解，百度指数是百度推出的一个模仿谷歌趋势的数据分析工具，是通过百度用户每日的搜索行为，再进行各种行为的加权后得出来的一个算法，由于百度手握大量数据，通过百度指数客观的获得某类关键词的人气，让百度指数成了一个非常好用的工具，在数据完全真实的情况下，百度指数是最适合客观评价诸如网络作品、视频、影视、游戏、动漫等内容产品的风向标。资深互联网技术大拿张先生解释说，百度指数算法的具体规则，目前除了百度指数部门之外没人知道，但是有一定技术背景的人，依然可以根据一些基本的常识进行判断。

现在某大型互联网公司担任CTO的魏女士认为，用百度指数分析关键词的真实热度，有两个特别好用的方法。第一个方法，是分析PC指数和移动指数的比例。“这是目前最靠谱的方式。百度指数分为移动指数和PC指数两种。顾名思义，移动指数为通过移动工具搜索的加权结果，PC指数为通过电脑搜索的加权结果。由于移动互联网大势所趋，2014年下半年开始，同一个关键词的移动指数就开始逐渐超过了PC指数。由于移动指数不大好刷，为了整体指数漂亮，很多造假者会选择把其关键词的PC指数刷上去”，魏女士说，“但是事实上由于移动端的用户数已经开始超越PC端，特别是比如网文作品，移动端已经占到90%以上的比例。那么就算最特殊的情况下，移动指数也应该比PC指数多三倍以上。如果有一部作品长期PC指数和移动指数在1:3到1:2甚至1：1，那这部作品肯定是刷的。

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