人工智能现在发展的如火如荼,技术也是日新月异;人工智能已经开始慢慢取代部分人类的工作,很多公司都开始接入人工智能。
人工智能已经成为新一轮的工业革命,未来被淘汰的不是大学生,也不是小学生,是不会使用人工智能的人。
但很多人不知道该怎么学习人工智能,面对一大堆的人工智能概念无从下手,也不知道先学习哪个,后学习哪个。
所以,今天就来梳理一下人工智能的学习流程。
首先,我们抛开人工智能高大上的色彩来看待人工智能。
人工智能属于一门技术,而技术的作用是什么?是制作工具。所以从这个角度来说,人工智能和我们平常使用的工具没什么区别。比如,吃饭用的锅碗瓢盆,出行用的汽车飞机,打仗用的飞机大炮,本质上都是工具。
人与动物的根本区别,就在于会制造和使用工具。
任何工具都有两个角色,第一是作为工具的使用者,第二是工具的制造者。简单来说就是一个是应用流,一个是技术流。
这就是技术与应用,技术很重要,应用也很重要。
所以,不要认为自己不懂技术就不能学习人工智能。
今天就整理一个简单的合集,来介绍一下人工智能的学习过程和思路。
应用方向
人工智能作为一个强大的技术,其应用方向其实有很多方面,就类似于互联网技术,既可以用来娱乐看视频,听音乐,看资讯;也可以应用于工业生产,电商零售。
而目前人工智能比较火的应用领域就是AIGC,所谓的AIGC就是人工智能生成内容,比如在公众号,小红书,抖音等发布文章,视频都属于AIGC。
AIGC属于门槛比较低的应用方向,任何人随便找一个人工智能的APP或网站,比如chatGPT,百度的文心一言等。
而人工智能在垂直领域的应用就更广泛了,比如教育,医疗,金融,网络营销等方向。只不过目前在这些领域的应用技术还处于初始阶段,不够成熟。
以前是互联网+,现在是人工智能+。
技术方向
如果是人工智能领域的学生,或者是对人工智能比较感兴趣的技术爱好者,那么怎么学习人工智能技术就是一件比较关心的事情了。
其实人工智能的应用方式也有两种,一种是纯粹的研究人工智能技术,怎么做人工智能这个工具做的更好。
第二种是在别人开发好的人工智能体上,来构建自己的应用,比如开发一款人工智能的小程序去解决某个领域的问题等。因此,第二种更像是一个中间人,把人工智能技术与具体应用场景相结合的过程。
第一种你要学习很多关于人工智能的技术,比如人工智能实现方式有哪些?现在爆火的大模型是什么?人工智能和机器学习的关系?什么又是神经网络?怎么实现一个神经网络模型等。
第二种不需要学习具体的人工智能技术,只需要具有编程的能力,去调用人工智能的API(应用程序编程接口),即可构建上层应用。
但不论从事哪一种,都需要对人工智能技术有个大体的了解,然后根据自己的情况是否要深入研究。
比如,人工智能能实现哪些应用,具体的技术有哪些。
感兴趣的读者可以看一下这个合集内容,应该能对人工智能有个大概的了解。
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