学人工智能需要哪些准备？AI基础技能

学人工智能需要哪些准备？学习人工智能需要一些基本的准备，包括：

1. 数学基础：学习人工智能需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。

2. 编程技能：人工智能是计算机科学的一个分支，需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++等，熟悉编程技术和编程工具，如算法、数据结构、软件开发等。

3. 机器学习基础：机器学习是人工智能的一个重要分支，需要了解机器学习的基本原理和方法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。

4. 深度学习基础：深度学习是机器学习的一个分支，需要掌握深度学习的基本原理和方法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

5. 数据分析能力：人工智能需要大量的数据来训练和测试模型，需要具备数据分析的能力，如数据清洗、数据可视化、数据预处理等。

6. 对新技术的持续学习和探索：人工智能是一个不断发展的领域，需要持续关注最新的技术和趋势，不断学习和探索新的方法和技术。

以上是学习人工智能需要的基本准备，当然，不同的人工智能领域和方向可能会有不同的要求，需要根据具体的情况进行选择和准备。

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目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）