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作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术?

自 ChatGPT 面世以来,市场上一直用“iPhone 时刻”“划时代”“工业革命”等关键词来形容 AI 领域的飞速进展,以至于 AI 这把火烧了近一年之久,仍未有熄灭的趋势。

前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!

国内的“百模大战”还在持续中, 8 月底,百度、百川智能的人工智能大模型文心一言、百川大模型面向公众开放,此外字节跳动、商汤、紫东太初、智谱华章等机构的大模型也进入备案名单,可正式上线向公众提供服务。

在大模型千帆竞发的背后,是企业对 AIGC 人才需求的“指数级”增加。最近猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》显示,2023 一季度 AIGC 人才需求是 2020 一季度的 5.6 倍,招聘平均年薪超 40 万。乃至计算机/AI 等相关专业都成了高考志愿的热点。

作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术?

你看,有的人还没有搞清楚 AIGC 是什么,但有的人却早通过各种智能工具将工作效率 10 倍提升;有的已经帮助自己的企业基于自身业务数据开发大模型应用,薪资翻倍。

所以,咱要做的,就是在机器的基础上,踏破生产力的边界,“利用 AI,升级核心竞争力,实现商业价值”,简单说,分 3 步:

  1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知

  2. 上手和 AI 打交道

  3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具

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如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。 二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图,整体分为7个大的阶段:(全套教程文末领取哈) 作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术? 第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术? 作为一个普通程序员,应该学习哪些 AI 技术?

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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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