– Andriy Burkov
Andriy Burkov 的《百页机器学习书》被许多行业专家视为机器学习的最佳书籍。对于新手来说,它对机器学习的基础知识进行了详尽的介绍。对于经验丰富的专业人士,它从作者丰富的 AI 领域经验中给出了实用的建议。
本书涵盖了机器学习的所有主要方法。从经典的线性和逻辑回归到现代支持向量机、增强、深度学习和随机森林。这本书非常适合那些想要熟悉机器学习算法背后数学原理的初学者。
– 杰夫·希顿
本书帮助读者了解并概括 AI 算法。本书旨在向那些数学背景不深的人传授 AI 知识。读者只需要具备计算机编程和大学代数的基本知识。
本书深入介绍了线性回归、聚类、维度和距离度量等基本 AI 算法。本书使用数值计算(读者可以自行执行)以及有趣的示例和用例来解释这些算法。
– 克里斯·塞巴斯蒂安
正如其标题所示,《机器学习入门》是为初学者准备的。它追溯了机器学习从早期到现在的历史。它描述了大数据对机器学习的重要性以及程序员如何使用大数据来开发学习算法。书中详细解释了人工智能、神经网络、群体智能等概念。
这本人工智能书籍提供了简单的例子,帮助读者理解机器学习背后的复杂数学和概率统计。它还提供了机器学习算法如何改善我们生活的真实场景。
–凯文·沃里克
本书概述了人工智能的不同方面及其实现方法。它探讨了人工智能的历史、现状以及未来的发展方向。本书对现代人工智能技术和机器人技术进行了有趣的描述。它还推荐了其他对特定概念有更多细节的书籍。
这本书对于任何对人工智能感兴趣的人而言都是一本速读之书。它探讨了该主题的核心问题,为读者提供了一次启发性的体验。
–奥利弗·西奥博尔德
这是为数不多的以简洁明了的方式解释机器学习技术各个理论和实践方面的人工智能书籍之一。它使用通俗易懂的英语,以防止初学者被技术术语所淹没。它有清晰易懂的解释和直观的例子为了各种算法。
除了学习技术本身以用于商业应用之外,人工智能爱好者还应该了解其他方面,包括哲学、社会学、伦理学、人道主义和其他概念。
这里有一些书籍,可以帮助您更全面地了解人工智能的其他方面,并帮助您与同行进行智慧讨论。
作者:Mariya Yao、Adelyn Zhou、Marlene Jia
《应用人工智能》是一本有用的手册,适合那些热衷于利用人工智能来提高公司效率和社会整体生活水平的商业专业人士。
本书重点介绍如何使用机器学习和人工智能做出实用且具有战略意义的商业决策。对于希望真正从使用机器学习技术中获益的公司高管来说,这是最好的实用人工智能书籍之一。
作者:Marcos Lopez de Prado
本书讨论了如何构建大数据以便机器语言算法可以对其进行处理,如何利用超级计算技术,如何使用机器学习算法对数据进行研究,以及如何回测研究结果同时最大限度地减少误报。
本书指出了专业人士经常遇到的实际问题,并提供了科学合理的解决方案的数学解释,并附有代码和现实世界的例子。
– Nick Bostrom
这本书受到埃隆·马斯克和比尔·盖茨的推荐,讲述了如何在人工智能的未知领域中前行。本书作者尼克·博斯特罗姆是一位瑞典出生的哲学家和博学者。他在计算神经科学和人工智能方面的背景和经验铺设这本奇妙的书的前提。
–马克斯·泰格马克 (Max Tegmark)
Max Tegmark 的这本人工智能书籍必将激励任何人更深入地研究人工智能领域。它涵盖了人工智能的更大问题和方面,包括 超级智能、人工智能的物理极限、机器意识等。它还涵盖了自动化方面以及人工智能引起的社会问题。
– 雷·库兹韦尔
雷·库兹韦尔被《华尔街日报》称为“永不停歇的天才”,比尔·盖茨也对他赞不绝口。他是一位对人工智能领域有着浓厚兴趣的顶尖发明家、思想家和未来学家。在这本关于人工智能的书中,他谈到了人工智能中许多人最害怕的方面,即“奇点”。他广泛讨论了人类与机器的结合。
– 阿米尔·侯赛因
这本书挑战了我们对社会规范和“美好生活”的假设。阿米尔·侯赛因是一位杰出的计算机科学家,他指出人工智能时代是新型智力多样性的开端。他指导我们如何在生活中拥抱人工智能,以创造更美好的明天。
– 马文·明斯基
马文·明斯基是麻省理工学院人工智能实验室的联合创始人,著有多部优秀的人工智能书籍。其中一本是《心智社会》,它将心智描绘成一个由微小组件组成的社会。对于所有有兴趣探索人工智能时代的智能和心智方面的人来说,这是一本理想的书。
– 马文·明斯基
在这本书中,马文·明斯基提出了一个新颖且令人着迷的人类思维模型。他还认为,可以制造具有意识的机器来协助人类进行思考过程。在他的书中,他将情感视为另一种思维方式。这是《心智社会》一书的精彩续篇。
– Stuart Russell
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