### 推荐适合初学者的
人工智能书籍
对于希望
从零开始学习人工智能的新手来说，选择合适的入门书籍至关重要。以下是几本广受好评并适合初学者的书籍：
#### 1. **《Artificial Intelligence: A Modern Approach》**
这本书由 Stuart Russell 和 Peter Norvig 合著，被认为是 AI 领域的经典教材之一[^1]。书中不仅涵盖了广泛的主题，还提供了清晰易懂的概念解释和技术细节。
#### 2. **《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》**
作者 Aurélien Géron 的这本著作非常适合编程背景的
学习者。通过实际案例和项目驱动的方式介绍
机器学习的基础知识以及如何应用这些技术解决现实世界的问题。
#### 3. **《Grokking Deep Learning》**
该书由 Andrew W. Trask 编写，采用直观的方法讲解深度神经网络的工作原理及其背后的数学概念。它特别强调理解而非仅仅记忆公式，使得读者能够真正掌握核心理念。
#### 4. **《
Python Crash Course》**
虽然这不是一本专门关于 AI 的书，但对于想要进入这个领域的程序员而言，《
Python Crash Course》是一本非常实用的语言指南。由于
Python 是目前最流行的数据科学工具包所使用的语言之一，在掌握了基本语法之后再去探索更深入的内容会更加容易。
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python
# 示例代码展示如何安装常用的AI库
!pip install numpy pandas scikit-learn tensorflow keras matplotlib seaborn jupyterlab
